數據挖掘面試需要展現應聘者的技術能力、項目經驗、邏輯思維和溝通能力。以下是一些可能有用的技巧和攻略：

1 了解數據挖掘的基本概念和方法：在面試前，深入了解數據挖掘的基本概念、方法和技術，包括分類、聚類、關聯規則挖掘、時間序列分析等。這將有助于你更好地理解面試中涉及的問題和相關技術。

2 突出技術能力：數據挖掘工程師需要具備深厚的技術功底，因此在面試中要突出自己的技術能力，包括對各種技術的理解和實踐經驗。同時，要注意展示如何利用技術來解決實際問題。

3 展示項目經驗：準備一些與數據挖掘相關的項目經驗，包括項目的目標、你所擔任的角色、使用的技術、遇到的問題及解決方法等。這將有助于你向面試官展示你的實際經驗和技能。

4 強調邏輯思維：數據挖掘工作需要嚴密的邏輯思維，因此在面試中要突出自己的邏輯思維能力，包括問題分析、特征選擇、模型評估等方面的能力。可以通過解決實際問題的案例來展示你的邏輯思維能力。

5 展示溝通能力：數據挖掘工程師需要與團隊成員緊密合作，因此溝通能力至關重要。在面試中，展示如何與不同角色的人員協作、如何有效溝通并解決問題等方面的能力。

6 了解常用工具和技術：數據挖掘工程師需要掌握常用的工具和技術，如Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。在面試前，了解這些工具和技術的使用方法和應用場景，這將有助于你更好地應對面試中的相關問題。

7 準備算法問題：數據挖掘涉及多種算法，因此在面試中可能會被問到算法相關的問題。準備一些常見的數據挖掘算法，如決策樹、樸素貝葉斯、K最近鄰等，并理解其原理和應用場景。

8 練習案例分析：準備一些實際案例，展示你如何從數據中發現問題、分析問題并給出解決方案的能力。這將有助于你展示你的實際經驗和問題解決能力。

9 表達清晰、有條理：在面試中，要注意表達清晰、有條理。能夠準確回答問題，并與面試官保持良好的溝通。同時，要注意控制時間，不要過于冗長，突出重點。

10 了解公司文化和價值觀：在面試前，了解公司的文化和價值觀，這有助于你更好地適應公司文化并展示自己的價值觀。同時，了解公司的業務范圍和數據挖掘的應用場景，這將有助于你更好地展示自己的專業知識和技術實力。

總之，作為數據挖掘工程師，在面試過程中需要充分展示自己的技術能力、項目經驗、邏輯思維和溝通能力。通過充分的準備和反復練習，相信你一定能夠順利通過面試，找到滿意的工作。